ИИ уже не просто пишет тексты и рисует котиков — он ещё и штампует криптомошенничество так, будто это конвейер в ночную смену. За год атаки с подменой личности в крипте выросли на 1400%, а средний ущерб от одной такой аферы подскочил с $782 до $2764.

Суть истории простая и неприятная: генеративный ИИ резко удешевил и ускорил обман. Вместо топорного фишинга с ошибками и кривыми скриншотами мошенники теперь используют дипфейки, клонированные голоса и LLM, которые могут неделями и месяцами вести разговор так, будто по ту сторону сидит реальный человек.

И вот тут крипторынок оказался идеальной кормушкой. По данным Chainalysis, в 2025 году из криптоиндустрии похитили рекордные $17 млрд, а мошенничество впервые за несколько лет стало главным источником потерь — не взломы кода и не дыры в смарт-контрактах, а банальный человеческий обман, только теперь на стероидах ИИ.

Самый показательный кейс — именно impersonation scams, то есть схемы, где злоумышленник выдаёт себя за биржу, поддержку, чиновника или «доверенное лицо». Такие атаки за год выросли на 1400%, и это уже не кустарная самодеятельность, а вполне себе индустрия с нормальной экономикой масштаба.

Главный трюк — сделать ложь дешёвой и убедительной. ИИ позволяет мошенникам собирать персонализированные легенды, подделывать голоса, клепать фейковые видео и выстраивать доверие быстрее, чем жертва успевает включить здравый смысл и закрыть вкладку.

Есть и ещё одна деталь, от которой становится особенно весело в плохом смысле: средний ущерб на одну мошенническую операцию вырос на 253% всего за год. В 2024-м это было $782, в 2025-м — уже $2764.

То есть схема стала не только массовее, но и дороже для жертвы. ИИ-мошенничество в крипте теперь приносит в среднем в 4,5 раза больше, чем традиционные схемы без ИИ.

По данным Chainabuse от TRM Labs, число сообщений о мошенничестве с генеративным ИИ выросло на 456% в период с мая 2024 по апрель 2025 года. Chainalysis отдельно отмечает, что примерно 60% депозитов в кошельки мошенников теперь приходят от схем, где используются ИИ-инструменты.

И это, пожалуй, самая тревожная часть: речь уже не о «каком-то новом виде обмана», а о полной индустриализации старого доброго скама. Просто раньше жулику нужно было уметь убеждать, а теперь ему достаточно модели, голосового клона и правильного сценария.

Есть даже почти кинематографическая деталь: современные дипфейк-голосовые клоны могут работать настолько убедительно, что для похожего голоса иногда хватает буквально нескольких секунд аудиозаписи. Дальше всё превращается в психологическую мясорубку — жертве звонят, торопят, создают ощущение срочности, и деньги улетают туда, где их уже никто не догонит.

Отсюда и неприятный вывод: крипта оказалась удобной средой не потому, что там «все наивные», а потому что там сочетаются необратимые переводы, анонимность и привычка жить в постоянном режиме «сейчас или никогда». ИИ просто сделал эту старую уязвимость намного более эффективной.

Самое скверное, что этот тренд ещё не выглядит насыщенным. Если мошенничество уже стало дешевле, правдоподобнее и прибыльнее, то в ближайшие годы проблема будет не в том, существует ли фейк, а в том, почему он выглядит слишком убедительно, чтобы ему не поверить.